Online was nog nooit zo groot als nu. Dankzij de komst van nieuwe technologieën, social media, apps, A.I., big data en nog veel meer is ‘online’ de laatste jaren gigantisch gegroeid. COVID-19 heeft deze trend recentelijk nog eens versneld en achterblijven is geen optie.
Deze ontwikkelingen hebben een enorme impact op de customer journey. Deze is niet alleen verschoven naar online, maar is ook complexer geworden. De veranderende customer journeys genereren bergen aan data en creëren daarmee kansen voor groei. Deze data kan worden gebruikt om de klantervaring te verbeteren, wat op zijn beurt weer leidt tot een hogere klanttevredenheid. Helaas benutten veel organisaties niet de vele kansen die data biedt. Men beseft zich dat er ‘iets’ met data gedaan moet worden. Maar de prangende vraag blijft: #HOEDAN?
Bij AllChiefs geloven wij dat je als organisatie eerst moet weten waar je staat, voordat je verder gaat. Daarom vragen wij ons af of jij weet:
- Hoe data gedreven jouw organisatie is?
- Wat de kwaliteit van jouw data is?
- Wat de kwaliteit van jouw data is?
- Wat de kwaliteit van jouw data is?
- Hoe data-gedreven je werkt ten opzichte van anderen?
- Hoe data-gedreven je werkt ten opzichte van anderen?
Het Data Ecosystem Maturity Model van AllChiefs
AllChiefs heeft een Data Ecosystem Maturity model ontwikkeld. Dit model geeft organisaties inzicht in hun volwassenheid in relatie tot data-gedreven werken; het maturity level van het data ecosystem. Dit biedt een goed startpunt voor digitale transformatie, het beoordelen van bedrijfsprocessen en geeft inzicht in kansen en bedreigingen. Wanneer het maturity level van bedrijfsonderdelen helder is, is men in staat om sterke punten, verbeterpunten en kansen te identificeren. Door deze te prioriteren werken we naar een volgend niveau van volwassenheid toe. Een maturity level assessment helpt dus bij het bepalen van de strategie en het definiëren van een groeipad. Een maturity-level assessment is geschikt voor bredere toepassing. Daarnaast is het model ook geschikt voor benchmarken binnen de markt of om de voortgang ten opzichte van doelstellingen te beoordelen.
HOW?
Om te bepalen in welk maturity level een organisatie zich bevindt, kijken wij naar drie verschillende onderdelen.
- People & Teams: rollen, kennis & ervaring en verantwoordelijkheden in de organisatie
- Data Architecture: benodigde technologie, opslag, kwaliteit en gebruik van data
- Business Strategy & OGSM: doelstellingen, strategie en aansturing vanuit het management
Deze drie onderdelen analyseren wij op verschillende punten voor een compleet beeld van de huidige situatie. Er wordt gekeken naar het complete ‘Data Ecosysteem’, dit is de collectie van strategie, infrastructuur, analyses, stakeholders, applicaties en mensen die wordt gebruikt voor het verzamelen en verwerken van data én de wijze waarop wordt gestuurd.
“Een Data Ecosysteem is de verzameling van strategie, infrastructuur, analytics, stakeholders, applicaties en mensen die wordt gebruikt om data te verzamelen en te verwerken en hoe deze wordt beheerd.”
Zo kijken we dus naar de strategie en doelstellingen, de core values, de kennis en ervaring van de werknemers, de mate waarin verschillende teams met elkaar samenwerken, de huidige data infrastructuur & architectuur, etc. Vanuit deze informatie definiëren we niet alleen de kansen die voor het oprapen liggen – de low hanging fruits -, maar ook long-term benefits en ‘must haves to grow’. Onze bevindingen, beoordeling en advies delen we via een beknopte, toepasbare rapportage. Deze rapportage bestaat uit het assessment van het huidige maturity level en een actieplan om verder te groeien.
Vijf fases van Data Ecosystem Maturity
AllChiefs onderscheidt vijf fases van maturity. Hoe verder een bedrijf is in het model, hoe beter het data ecosysteem van de organisatie op elkaar is aangesloten. Als gevolg hiervan is men beter in staat om datagedreven te werken én is dus beter voorbereid op de toekomst.
Ons model kent vijf levels van Data Ecosystem Maturity:
Iedere fase heeft persoonlijke eigenschappen. In onze volgende blogposts zullen wij steeds een fase van het model uitlichten en de eigenschappen ervan toelichten. Een maturity-level assessment kan van toepassing zijn op vele verschillende thema’s en onderwerpen. Zo kan het erg waardevol zijn bij het opstellen of monitoren van een MDM-strategie, kan het helpen bij het optimaliseren van de customer journey, bij het verhogen van NPS en loyaliteit, het optimaliseren van de conversie, besparen van kosten, en nog zoveel meer.
Ben jij benieuwd in welk level jouw organisatie zich momenteel bevindt en welke verbeterpunten en kansen er liggen om verder te groeien? Door middel van onze Data Ecosystem QuickScan bieden wij eenvoudig en snel inzicht in het huidige maturity level van jouw organisatie.